Das US-Marktforschungsinstitut Gartner hat den Einfluss von 40 verschiedenen Technologien auf Unternehmen untersucht. Das Ergebnis zeigt die Entwicklung in der Datenanalyse und einen eindeutigen Richtungswechsel: Früher mussten Nutzer neue Technologien verstehen lernen, in Zukunft wird die Technologie den Anwender verstehen. Diese sieben Trendthemen können demnach das Arbeitsleben in den nächsten zwei bis fünf Jahren stark beeinflussen.

1) Spracherkennung ermöglicht tastaturfreie Steuerung

Mithilfe von Spracherkennung kann in verschiedenen Situationen auf die Bedienung einer Tastatur verzichtet werden. Das erleichtert etwa die Koordination von Meetings, aber auch in anderen Bereichen, wie der Produktion, ist der Einsatz möglich.

2) Chatbots erleichtern Arbeitsschritte und Lernprozesse

Aktuell wird der Kundenservice noch als wichtigster Anwendungsfall für die Nutzung von Chatbots gesehen. Doch in Zukunft könnten diese auch die Arbeit von Sachbearbeitern, das Onboarding von neuen Mitarbeitern oder die Weiterbildung von Kollegen erleichtern.

3) Virtuelle Assistenten erhalten Einzug in die Büros

Von Amazons Alexa, dem Google Assistant bis zu IBM Watson – die virtuellen Assistenten sind auf dem Vormarsch. Es ist deshalb wahrscheinlich, dass für virtuelle Assistenten in den nächsten Jahren verschiedene Einsatzmöglichkeiten im Unternehmensumfeld entstehen werden.

4) Mit Augmented Analytics Daten richtig analysieren

Es gibt bereits unzählige Tools zur Analyse von Daten, doch die Herausforderung liegt in der Komplexität, die oft zu Missverständnissen oder Fehlentscheidungen führt. Bei Augmented Analytics werden Daten mithilfe von maschinellem Lernen aufbereitet und interpretiert. Ziel ist es, den gesamten Prozess der Datenanalyse zu verschlanken und dennoch valide Ergebnisse zu erhalten. Noch gelten Augmented Analytics als Innovation, doch sie gehören laut dem Marktforschungsinstitut in die zukünftige Digitalisierungsstrategie von Unternehmen.

5) Personal Analytics unterstützen Prognosen des Kundenverhaltens

Personal Analytics können das Verhalten von Kunden vorhersagen, indem Informationen, etwa aus Callcentern, den sozialen Medien oder externen Foren, in tiefergehende Analysen integriert werden. Dennoch sieht Gartner erst ein bis fünf Prozent des Marktpotenzials erreicht und die aktuellen Lösungen noch stark verbesserungswürdig.

6) Einfache Datenanalyse soll in Zukunft dank Citizen Data Science möglich sein

Unter Citizen Data Science wird die wachsende Kompetenz verstanden, mit Daten, unabhängig vom beruflichen Hintergrund, umzugehen. Das liegt vor allem an nutzerfreundlichen Tools, die den Analysten zur Verfügung stehen. So können in Zukunft auch „fachfremde“ Mitarbeiter diese Aufgaben in Unternehmen übernehmen. Es wird erwartet, dass mehr als 40 Prozent der Aufgaben von heutigen Datenanalysten bis etwa 2020 automatisiert erledigt werden.

7) Adaptive Learning Platforms unterstützen beim individuellen Lernen

Individuelle Lernplattformen präsentieren Informationen so, wie sie der jeweilige Nutzer am besten umsetzen kann. Dazu werden Algorithmen genutzt, die die Inhalte optimal auf den Wissensstand, den Lernfortschritt und das Verhalten des Nutzers abstimmt. Das bietet viel Potenzial für die Weiterbildung von Mitarbeitern, gleichzeitig sind große Datenmengen erforderlich, um die Plattform für den gewünschten Effekte zu trainieren.

Die von Gartner identifizierten Trendtechnologien wurden auf dem „Hype Cycle“ angeordnet, der aus fünf Phasen besteht: In der ersten Phase wird eine Technologie als Innovation definiert, in der zweiten Phase erreicht sie den „Gipfel überzogener Erwartungen”, es folgt die Desillusionierung sowie die Aufklärung bevor in der letzten Phase das Maximum der Produktivität erreicht wird.

Den vollständigen Bericht lesen Sie hier.

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